Práce je zaměřena na problematiku využití grid computingu jako nástroje pro rozsáhlé
vědeckotechnické výpočty v průmyslové praxi a také jako prostředku pro optimalizaci
zátěže hlavního serveru, který je nasazen v oblasti plánování a řízení
výroby. Motivací pro využití gridu v této oblasti byla skutečnost velmi nerovnoměrného
rozložení zátěže hlavního serveru a koncových stanic uživatelů.
Problém je řešen tak, že některé z algoritmů systému pro plánování a řízení výroby
(ERP) jsou distribuovány na koncové stanice uživatelů. Zlepšení bylo dosaženo
zejména tím, že systém dávkových úloh byl nahrazen událostmi řízenou distribucí
objektů, které řeší některé standardní úkoly plánovacího procesu. Výsledkem byla
optimalizace rozložení zátěže hlavního serveru v čase.
Cílem bylo také prozkoumat možnosti a navrhnout řešení pro využití metodiky
paralelních výpočtů s využitím grafických akcelerátorů pro řešení úloh v oblasti distribuovaných
výpočtů a technologie GRIDu.
Anotace v angličtině
The article focuses on the problem of usage a grid computing as a tool for optimizing
the load of the master server that is deployed in planning and production control.
The motivation for the use of the grid is a known fact of the uneven load of the
master server and the workstations.
Problem is solved so that some algorithms of the Enterprise Rresource Planning
(ERP) system are distributed to the end-user workstations. The improvement was
mainly achieved by that the system batch jobs has been replaced as the event-driven
distribution of objects, which solves some of the standard tasks of the planning
process on the user?s workstation. The result was optimal load distribution of the
server in a time.
Another objective was to investigate and propose solutions to use the methodology
of parallel algorithms for solving problems of distributed computing and grid
technology.
Keywords:
Intranet Grid, Optimizing the computing load, Scheduling , JSDL, Distributed
computing, Parallel computing, Checkpointing, Fault Tolerant System
5
Klíčová slova
Intranet Grid, optimalizace zátěže, plánování, JSDL, distribuovaný výpočetní systém,
paralelní výpočetní systém, GPGPU, checkpointing, systém odolný poruchám
Klíčová slova v angličtině
Intranet Grid, Optimizing the computing load, Scheduling , JSDL, Distributed
computing, Parallel computing, Checkpointing, Fault Tolerant System
Rozsah průvodní práce
197
Jazyk
CZ
Anotace
Práce je zaměřena na problematiku využití grid computingu jako nástroje pro rozsáhlé
vědeckotechnické výpočty v průmyslové praxi a také jako prostředku pro optimalizaci
zátěže hlavního serveru, který je nasazen v oblasti plánování a řízení
výroby. Motivací pro využití gridu v této oblasti byla skutečnost velmi nerovnoměrného
rozložení zátěže hlavního serveru a koncových stanic uživatelů.
Problém je řešen tak, že některé z algoritmů systému pro plánování a řízení výroby
(ERP) jsou distribuovány na koncové stanice uživatelů. Zlepšení bylo dosaženo
zejména tím, že systém dávkových úloh byl nahrazen událostmi řízenou distribucí
objektů, které řeší některé standardní úkoly plánovacího procesu. Výsledkem byla
optimalizace rozložení zátěže hlavního serveru v čase.
Cílem bylo také prozkoumat možnosti a navrhnout řešení pro využití metodiky
paralelních výpočtů s využitím grafických akcelerátorů pro řešení úloh v oblasti distribuovaných
výpočtů a technologie GRIDu.
Anotace v angličtině
The article focuses on the problem of usage a grid computing as a tool for optimizing
the load of the master server that is deployed in planning and production control.
The motivation for the use of the grid is a known fact of the uneven load of the
master server and the workstations.
Problem is solved so that some algorithms of the Enterprise Rresource Planning
(ERP) system are distributed to the end-user workstations. The improvement was
mainly achieved by that the system batch jobs has been replaced as the event-driven
distribution of objects, which solves some of the standard tasks of the planning
process on the user?s workstation. The result was optimal load distribution of the
server in a time.
Another objective was to investigate and propose solutions to use the methodology
of parallel algorithms for solving problems of distributed computing and grid
technology.
Keywords:
Intranet Grid, Optimizing the computing load, Scheduling , JSDL, Distributed
computing, Parallel computing, Checkpointing, Fault Tolerant System
5
Klíčová slova
Intranet Grid, optimalizace zátěže, plánování, JSDL, distribuovaný výpočetní systém,
paralelní výpočetní systém, GPGPU, checkpointing, systém odolný poruchám
Klíčová slova v angličtině
Intranet Grid, Optimizing the computing load, Scheduling , JSDL, Distributed
computing, Parallel computing, Checkpointing, Fault Tolerant System