Bakalárska práca "Systém monitorování hashtagů" sa zaoberá využitím sociálnej siete Twitter pre zber užívateľských dát, ich spracovanie, uloženie a vizualizáciu. Zber dát, predspracovanie a ukladanie zabezpečuje naprogramovaný skript. Rozoberané sú rôzne techniky spracovania užívateľského textu a výber vhodného databázového a vizualizačného nástroja. Uložené dáta sú následne reprezentované na príklade formou rôznych štatistikých zobrazení.
Anotace v angličtině
The bachelor thesis "Hashtag Monitoring System" deals with the use of the social network Twitter for the collection of user data, processing and storing the data and visualization. Written script provides data collection, preprocessing and storing. Various techniques of user text processing and selection of a suitable database and visualization tool are analyzed. The stored data are represented in the example of choice in the form of various statistical displays.
Klíčová slova
tweet, Kibana, NLTK
Klíčová slova v angličtině
tweet, Kibana, NLTK
Rozsah průvodní práce
43 s. (51 162 znakov).
Jazyk
SK
Anotace
Bakalárska práca "Systém monitorování hashtagů" sa zaoberá využitím sociálnej siete Twitter pre zber užívateľských dát, ich spracovanie, uloženie a vizualizáciu. Zber dát, predspracovanie a ukladanie zabezpečuje naprogramovaný skript. Rozoberané sú rôzne techniky spracovania užívateľského textu a výber vhodného databázového a vizualizačného nástroja. Uložené dáta sú následne reprezentované na príklade formou rôznych štatistikých zobrazení.
Anotace v angličtině
The bachelor thesis "Hashtag Monitoring System" deals with the use of the social network Twitter for the collection of user data, processing and storing the data and visualization. Written script provides data collection, preprocessing and storing. Various techniques of user text processing and selection of a suitable database and visualization tool are analyzed. The stored data are represented in the example of choice in the form of various statistical displays.
Klíčová slova
tweet, Kibana, NLTK
Klíčová slova v angličtině
tweet, Kibana, NLTK
Zásady pro vypracování
1. Vytvořte platformu pro analýzu sociální sítě Twitter. 2. Navrhněte databázi pro uchování dat. 3. Naprogramujte systém pro zpracování textu. 4. Vyhodnoťte zjištění statisticky v různých kontextech. 5. Reprezentujte finální produkty.
Zásady pro vypracování
1. Vytvořte platformu pro analýzu sociální sítě Twitter. 2. Navrhněte databázi pro uchování dat. 3. Naprogramujte systém pro zpracování textu. 4. Vyhodnoťte zjištění statisticky v různých kontextech. 5. Reprezentujte finální produkty.
Seznam doporučené literatury
1. RA, S., PUJARI, J., SHREENIVAS BHAT, V., DIXIT, A. Procedia Computer Science: Timeline Analysis of Twitter User, 2018, vol. 132, 157-166 2. SYMEONIDIS, S., EFFROSYNIDIS, D., ARAMPATZIS, A. Expert Systems With Application: A comparative evaluation of pre-processing techniques and their interactions for twitter sentiment analysis, 2018, vol. 110, 298?310 3. RATHAN, M., VISHWANATH, R., HULIPALLEDA, K. R., VENUGOPALB, L. M. Patnaik. Applied Soft Computing: Consumer insight mining: Aspect based Twitter opinion mining of mobile phone reviews, 2018, vol. 68, 765-773 4. SHRAVAN KUMAR, B., VADLAMANI, R. A survey of the applications of text mining in financial domain, Knowledge-Based Systems, 2016, vol. 114, 128?147 5. Tweepy. Tweepy [online]. Dostupné z: http://www.tweepy.org/ 6. spaCy ? Industrial-strength Natural Language Processing in Python. spaCy ? Industrial-strength Natural Language Processing in Python [online]. Copyright ? 2016 [cit. 23. 11. 2018]. Dostupné z: https://spacy.io/
Seznam doporučené literatury
1. RA, S., PUJARI, J., SHREENIVAS BHAT, V., DIXIT, A. Procedia Computer Science: Timeline Analysis of Twitter User, 2018, vol. 132, 157-166 2. SYMEONIDIS, S., EFFROSYNIDIS, D., ARAMPATZIS, A. Expert Systems With Application: A comparative evaluation of pre-processing techniques and their interactions for twitter sentiment analysis, 2018, vol. 110, 298?310 3. RATHAN, M., VISHWANATH, R., HULIPALLEDA, K. R., VENUGOPALB, L. M. Patnaik. Applied Soft Computing: Consumer insight mining: Aspect based Twitter opinion mining of mobile phone reviews, 2018, vol. 68, 765-773 4. SHRAVAN KUMAR, B., VADLAMANI, R. A survey of the applications of text mining in financial domain, Knowledge-Based Systems, 2016, vol. 114, 128?147 5. Tweepy. Tweepy [online]. Dostupné z: http://www.tweepy.org/ 6. spaCy ? Industrial-strength Natural Language Processing in Python. spaCy ? Industrial-strength Natural Language Processing in Python [online]. Copyright ? 2016 [cit. 23. 11. 2018]. Dostupné z: https://spacy.io/
Přílohy volně vložené
1 CD
Přílohy vázané v práci
-
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Student odprezentoval před komisí hlavní cíle a výsledky své bakalářské práce. Následně byl seznámen s posudky vedoucího a oponenta bakalářské práce a poté zodpověděl dotazy uvedené v posudcích.
Komise vznesla k obhajobě následující dotazy a připomínky:
1) prof. Janáčová, D.: Jaký je problém s pracováním informací
2) prof. Janáčová, D.: Co je celkově výsledkem práce?
3) doc. Kubalčík, M.: Proč nebyla v teoretické práce uvedena analýza současného stavu?