Táto diplomová práca sa zaoberá tvorbou nástroja, ktorý klasifikuje vozidlá na základe topológie podvozku. Takýto spôsob klasifikácie pomerne presne kopíruje používanú legislatívu v rôznych krajinách, avšak problémy nastávajú predovšetkým pri rozlíšení ľahkých vozidiel ako sú osobné vozidlá, dodávky a malé nákladné vozidlá. V rámci práce je prevedená analýza požiadaviek potrebných pre klasifikáciu vozidiel, rozbor použitých technológii a spôsoby klasifikácie vozidiel pomocou senzorov integrovaných vo vozovke. Súčasťou práce je návrh databáze pre ukladanie testovacích dát, návrh parametrizácie a vyhodnotenia úspešnosti klasifikačného nástroja. V poslednej časti sú prezentované výsledky zrealizovaného klasifikačného nástroja.
Anotace v angličtině
This diploma thesis deals with the creation of a tool that classifies vehicles based on chassis topology. This way of classification quite accurately copies the legislation used in different countries. However, problems occur especially in distinguishing light vehicles such as passenger cars, vans and light trucks. The work analyzes the requirements for vehicle classification, analysis of the technologies used and methods of vehicle classification using sensors integrated in the roadway. Part of the work is the design of a database for storing test data, design of parameterization and evaluation of the success of the classification tool. In the last part, the results of the implemented classification tool are presented.
Klíčová slova
klasifikácia vozidiel, parametrizácia, relačná databáza, MS SQL server, .NET Core, programovací jazyk C#, Entity Framework Core, LINQ, skriptovací jazyk Lua
Klíčová slova v angličtině
vehicle classification, parameterization, relational database, MS SQL server, .NET Core, programming language C#, Entity Framework Core, LINQ, scripting language Lua
Rozsah průvodní práce
82 s.
Jazyk
CZ
Anotace
Táto diplomová práca sa zaoberá tvorbou nástroja, ktorý klasifikuje vozidlá na základe topológie podvozku. Takýto spôsob klasifikácie pomerne presne kopíruje používanú legislatívu v rôznych krajinách, avšak problémy nastávajú predovšetkým pri rozlíšení ľahkých vozidiel ako sú osobné vozidlá, dodávky a malé nákladné vozidlá. V rámci práce je prevedená analýza požiadaviek potrebných pre klasifikáciu vozidiel, rozbor použitých technológii a spôsoby klasifikácie vozidiel pomocou senzorov integrovaných vo vozovke. Súčasťou práce je návrh databáze pre ukladanie testovacích dát, návrh parametrizácie a vyhodnotenia úspešnosti klasifikačného nástroja. V poslednej časti sú prezentované výsledky zrealizovaného klasifikačného nástroja.
Anotace v angličtině
This diploma thesis deals with the creation of a tool that classifies vehicles based on chassis topology. This way of classification quite accurately copies the legislation used in different countries. However, problems occur especially in distinguishing light vehicles such as passenger cars, vans and light trucks. The work analyzes the requirements for vehicle classification, analysis of the technologies used and methods of vehicle classification using sensors integrated in the roadway. Part of the work is the design of a database for storing test data, design of parameterization and evaluation of the success of the classification tool. In the last part, the results of the implemented classification tool are presented.
Klíčová slova
klasifikácia vozidiel, parametrizácia, relačná databáza, MS SQL server, .NET Core, programovací jazyk C#, Entity Framework Core, LINQ, skriptovací jazyk Lua
Klíčová slova v angličtině
vehicle classification, parameterization, relational database, MS SQL server, .NET Core, programming language C#, Entity Framework Core, LINQ, scripting language Lua
Zásady pro vypracování
Proveďte analýzu požadavků potřebných pro klasifikaci vozidel.
Zpracujte rozbor technologií a způsobů klasifikace vozidel pomocí senzorů integrovaných ve vozovce.
Navrhnete databázi pro ukládání testovacích dát.
Navrhněte způsob parametrizace klasifikačních nástrojů.
Navrhněte způsob vyhodnocení jejich úspěšnosti.
Zrealizujte navržený nástroj a získané výsledky vyhodnoťte.
Zásady pro vypracování
Proveďte analýzu požadavků potřebných pro klasifikaci vozidel.
Zpracujte rozbor technologií a způsobů klasifikace vozidel pomocí senzorů integrovaných ve vozovce.
Navrhnete databázi pro ukládání testovacích dát.
Navrhněte způsob parametrizace klasifikačních nástrojů.
Navrhněte způsob vyhodnocení jejich úspěšnosti.
Zrealizujte navržený nástroj a získané výsledky vyhodnoťte.
Seznam doporučené literatury
BLAKE, Gregory. SQL Server 2017 - A Practical Guide for Beginners. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017. ISBN 978-1975875060.
BOEHM, Anne a Joel MURACH. Murach's C Sharp 2015. 6th ed. Fresno, CA, Mike Murach & Associates, 2016. ISBN 978-1890774943.
CONOLLY, Thomas, Carolyn E. BEGG a Richard HOLOWCZAK. Mistrovství - databáze: profesionální průvodce tvorbou efektivních databází. Brno, Computer Press, 2009. ISBN 9788025123287.
CORONEL, Carlos a Steven MORRIS. Database systems: design, implementation, and management. 13th ed. United States, Cengage Learning, 2019. ISBN 978-1337627900.
MOREIRA, Joao, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira CARVALHO, and Tomas HORVATH. A general introduction to data analytics. Hoboken, NJ, John Wiley, 2018. ISBN 978-1119296249.
NAGEL, Christian. Professional C Sharp 7 and .NET Core 2.0. Indianapolis, Wrox, John Wiley & Sons, 2018, xviii, 1368 s. ISBN 9781119449270.
SMITH, Jon P. Entity Framework core in action. Shelter Island, New York, Manning Publications Co., 2018. ISBN 978-1617294563.
Seznam doporučené literatury
BLAKE, Gregory. SQL Server 2017 - A Practical Guide for Beginners. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017. ISBN 978-1975875060.
BOEHM, Anne a Joel MURACH. Murach's C Sharp 2015. 6th ed. Fresno, CA, Mike Murach & Associates, 2016. ISBN 978-1890774943.
CONOLLY, Thomas, Carolyn E. BEGG a Richard HOLOWCZAK. Mistrovství - databáze: profesionální průvodce tvorbou efektivních databází. Brno, Computer Press, 2009. ISBN 9788025123287.
CORONEL, Carlos a Steven MORRIS. Database systems: design, implementation, and management. 13th ed. United States, Cengage Learning, 2019. ISBN 978-1337627900.
MOREIRA, Joao, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira CARVALHO, and Tomas HORVATH. A general introduction to data analytics. Hoboken, NJ, John Wiley, 2018. ISBN 978-1119296249.
NAGEL, Christian. Professional C Sharp 7 and .NET Core 2.0. Indianapolis, Wrox, John Wiley & Sons, 2018, xviii, 1368 s. ISBN 9781119449270.
SMITH, Jon P. Entity Framework core in action. Shelter Island, New York, Manning Publications Co., 2018. ISBN 978-1617294563.
Přílohy volně vložené
1 CD
Přílohy vázané v práci
-
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Součástí obhajoby nebyla praktická ukázka
Vedoucí práce seznámil komisi s posudky
1. Otázka - V práci máte poměrně precizně rozebranou problematiku nesprávně klasifikovaných vozidel
(kapitola 8. 2), přičemž v závěru práce na toto navazujete, že pro lepší kategorizaci
(upřesnění) by bylo vhodné znát i další (doplňkové) parametry a to například výška, šířka
a hmotnost vozidla, převisy karoserie. Nebylo by jednodušší cestou verifikace provedeného
měření (identifikace na úrovni klasifikace v rozvoru vozidel) vůči vyhodnocení doplňkové
vizuální podoby vozidla (fotografie) a to v souladu s GDPR? (doc. Trenz)
2. Otázka - Jak hodnotí dosažené výsledky poskytovatel dat, firma Cross Zlín a. s., potažmo zda se
uvažuje na dalším vývoji, viz předchozí dotaz? (doc. Trenz)
Následovala krátká diskuze k diplomové práci.
Studentka odpověděl na všechny otázky z posudků i komise výborně, jen s drobnými chybami.