V tejto diplomovej práci je analyzovaná a rozoberaná problematika odhadu budúcich hodnôt kryptomien. Cieľom bolo analyzovať kryptomeny z technického a obchodného pohľadu, zistiť možnosti použitia technickej analýzy pri kryptomenách a navrhnúť neurónovú sieť pre predikciu hodnôt a jej výsledky spracovať a porovnať. Výber indikátorov technickej analýzy vhodných pre kryptomeny a typ neurónovej siete pre predikciu budúcich hodnôt prebiehal rešeršou. Výber parametrov neurónovej siete, ktoré dosahujú najlepšie výsledky prebiehal experimentovaním a porovnávaním dosiahnutých hodnôt pri menení jednotlivých parametrov oproti prvotnému nadstaveniu. Predspracovanými datasetmi s vybranými indikátormi bola natrénovaná neurónová sieť s parametrami vybranými z experimentov. Výsledné predikcie tejto siete boli porovnané s výsledkami odhadov odborníkov a s reálnym vývojom ceny. Výsledkom je sieť, ktorá predikuje presnú cenu s pomerne veľkou odchýlkou 13,92% ale pri odhade trendu dosahuje presnosť 93,90%.
Anotace v angličtině
This thesis is dedicated to cryptocurrencies value prediction analysis and description. The goal was to explore both technical and business cryptocurrency analysis, to find possible usage of that technical analysis and to design value prediction neural network to compare and process its outputs. Research was made to choose cryptocurrency suitable technical analysis indicators and neural network type. Experiments and repeated evaluation of obtained results compared to initial settings lead to best neural network settings. Neural network was trained using preprocessed datasets with experiment-based indicators. Gathered predictions were compared to professional predictions and real price trend. Resulting neural network predicts accurate price with only 13.92% deviation and predicts price trend with 93.90% success rate.
cryptocurrencies, technical analysis, neural network, LSTM network, value prediction, cryptocurrency value prediction
Rozsah průvodní práce
111 s, 196952 počet znaku
Jazyk
SK
Anotace
V tejto diplomovej práci je analyzovaná a rozoberaná problematika odhadu budúcich hodnôt kryptomien. Cieľom bolo analyzovať kryptomeny z technického a obchodného pohľadu, zistiť možnosti použitia technickej analýzy pri kryptomenách a navrhnúť neurónovú sieť pre predikciu hodnôt a jej výsledky spracovať a porovnať. Výber indikátorov technickej analýzy vhodných pre kryptomeny a typ neurónovej siete pre predikciu budúcich hodnôt prebiehal rešeršou. Výber parametrov neurónovej siete, ktoré dosahujú najlepšie výsledky prebiehal experimentovaním a porovnávaním dosiahnutých hodnôt pri menení jednotlivých parametrov oproti prvotnému nadstaveniu. Predspracovanými datasetmi s vybranými indikátormi bola natrénovaná neurónová sieť s parametrami vybranými z experimentov. Výsledné predikcie tejto siete boli porovnané s výsledkami odhadov odborníkov a s reálnym vývojom ceny. Výsledkom je sieť, ktorá predikuje presnú cenu s pomerne veľkou odchýlkou 13,92% ale pri odhade trendu dosahuje presnosť 93,90%.
Anotace v angličtině
This thesis is dedicated to cryptocurrencies value prediction analysis and description. The goal was to explore both technical and business cryptocurrency analysis, to find possible usage of that technical analysis and to design value prediction neural network to compare and process its outputs. Research was made to choose cryptocurrency suitable technical analysis indicators and neural network type. Experiments and repeated evaluation of obtained results compared to initial settings lead to best neural network settings. Neural network was trained using preprocessed datasets with experiment-based indicators. Gathered predictions were compared to professional predictions and real price trend. Resulting neural network predicts accurate price with only 13.92% deviation and predicts price trend with 93.90% success rate.
cryptocurrencies, technical analysis, neural network, LSTM network, value prediction, cryptocurrency value prediction
Zásady pro vypracování
Popište, co jsou kryptoměny, jejich vznik, základní vlastnosti a dělení.
Popište možnosti nákupu, prodeje, platebních transakcí a těžby kryptoměn.
Uveďte základní metody a nástroje pro technickou analýzu budoucích hodnot finančních produktů.
Vypracujte rešerši dostupných elektronických nástrojů pro analýzu a odhad budoucích hodnot vybraných kryptoměn.
Analyzujte a zpracujte odhady budoucích hodnot vybraných kryptoměn podle odborníků.
Použijte získaná historická data pro učení navržené umělé neuronové síťě.
Navrženou síť implementujte pro získání odhadu budoucích hodnot vybraných kryptoměn.
Výše získané výsledky srovnejte s výsledky jednoduché technické analýzy, dostupných softwarových nástrojů a odhadů odborníků .
Zásady pro vypracování
Popište, co jsou kryptoměny, jejich vznik, základní vlastnosti a dělení.
Popište možnosti nákupu, prodeje, platebních transakcí a těžby kryptoměn.
Uveďte základní metody a nástroje pro technickou analýzu budoucích hodnot finančních produktů.
Vypracujte rešerši dostupných elektronických nástrojů pro analýzu a odhad budoucích hodnot vybraných kryptoměn.
Analyzujte a zpracujte odhady budoucích hodnot vybraných kryptoměn podle odborníků.
Použijte získaná historická data pro učení navržené umělé neuronové síťě.
Navrženou síť implementujte pro získání odhadu budoucích hodnot vybraných kryptoměn.
Výše získané výsledky srovnejte s výsledky jednoduché technické analýzy, dostupných softwarových nástrojů a odhadů odborníků .
Seznam doporučené literatury
HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. Vyd. 2., opr. Praha: Portál, 2006, 583 s. ISBN 80-7367-123-9.
HOSP, Julian. Kryptomeny - Bitcoin, Ethereum, Blockchain, ICO and Co. jednoducho a zrozumiteľne. Tatran, 2018. 172 s. ISBN 978-80-222-0945-8.
HOTÁRKOVÁ, Martina. Studie závislostí cen komodit a kurzů komoditních měn. Diplomová práce. Brno, Mendelova univerzita v Brně, 2013.
NARAYANAN, Arvind, Edward FELTEN, Joseph BONNEAU, Steven GOLDFEDER a Andrew MILLER. Bitcoin and Cryptocurrency Technologies: A Comprehensive Introduction. Princeton: Princeton University Press, 2016. ISBN 978-0-691-17169-2.
STROUKAL, Dominik a Jan SKALICKÝ. Bitcoin a jiné kryptopeníze budoucnosti: historie, ekonomie a technologie kryptoměn, stručná příručka pro úplné začátečníky. 2., rozšířené vydání. Praha: Grada Publishing, 2018. Finance pro každého. ISBN 9788027107421.
TUČKOVÁ, Jana. Vybrané aplikace umělých neuronových sítí při zpracování signálů. Praha: České vysoké učení technické v Praze, 2009. ISBN 978-80-01-04229-8.
VESELÁ, Jitka a Martin OLIVA. Technická analýza na akciových, měnových a komoditních trzích. Praha: Ekopress, 2015. ISBN 9788087865224.
VOLNÁ, Eva. Umělá inteligence: rozpoznávání vzorů v dynamických datech. Praha: BEN - technická literatura, 2014. ISBN 9788073004972.
Seznam doporučené literatury
HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. Vyd. 2., opr. Praha: Portál, 2006, 583 s. ISBN 80-7367-123-9.
HOSP, Julian. Kryptomeny - Bitcoin, Ethereum, Blockchain, ICO and Co. jednoducho a zrozumiteľne. Tatran, 2018. 172 s. ISBN 978-80-222-0945-8.
HOTÁRKOVÁ, Martina. Studie závislostí cen komodit a kurzů komoditních měn. Diplomová práce. Brno, Mendelova univerzita v Brně, 2013.
NARAYANAN, Arvind, Edward FELTEN, Joseph BONNEAU, Steven GOLDFEDER a Andrew MILLER. Bitcoin and Cryptocurrency Technologies: A Comprehensive Introduction. Princeton: Princeton University Press, 2016. ISBN 978-0-691-17169-2.
STROUKAL, Dominik a Jan SKALICKÝ. Bitcoin a jiné kryptopeníze budoucnosti: historie, ekonomie a technologie kryptoměn, stručná příručka pro úplné začátečníky. 2., rozšířené vydání. Praha: Grada Publishing, 2018. Finance pro každého. ISBN 9788027107421.
TUČKOVÁ, Jana. Vybrané aplikace umělých neuronových sítí při zpracování signálů. Praha: České vysoké učení technické v Praze, 2009. ISBN 978-80-01-04229-8.
VESELÁ, Jitka a Martin OLIVA. Technická analýza na akciových, měnových a komoditních trzích. Praha: Ekopress, 2015. ISBN 9788087865224.
VOLNÁ, Eva. Umělá inteligence: rozpoznávání vzorů v dynamických datech. Praha: BEN - technická literatura, 2014. ISBN 9788073004972.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
-
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Součástí prezentace DP byla praktická ukázka docházkového systému.
Ing. Stanislav Goňa, Ph.D. přečetl posudky vedoucího a oponenta.
Student zodpověděl otázky vedoucího i oponenta v plném rozsahu.
V rámci obhajoby byly položeny následující dotazy:
1. Obchodujete s kryptoměnami? (JUDr. Vladislav Štefka)
2. Proč jste si k analýze vybral uvedené datumy? (prof. Ing. Zdeněk Dvořák, Ph.D.)
Student zodpověděl všechny otázky komise.