Tato práce se zabývá současným stavem technologií chytrých skleníků a počítačově zprostředkované reality, popisuje problémy spojené s živým přenosem videa pro účely vzdálené reality a identifikuje požadavky na vzdálenou realitu nutné pro zprostředkování dobré zkušenosti uživatele. Dále pak zpracovává experimentální porovnání formátů kódování videa za účelem výběru nejvhodnějšího technologického řešení pro živý přenos videa ze skleníku.
Anotace v angličtině
This work discusses the contemporary state of smart greenhouse technologies and solutions for computer-mediated reality. It addresses the challenges of live video streaming for remote reality and identifies the requirements for high quality user experience in remote reality. Furthermore, it provides an experimental comparison of coding formats to determine a suitable technological solution in regards to the considerations of live video streaming from a greenhouse.
remote reality, video streaming, video coding format, smart greenhouse
Rozsah průvodní práce
89 stran
Jazyk
AN
Anotace
Tato práce se zabývá současným stavem technologií chytrých skleníků a počítačově zprostředkované reality, popisuje problémy spojené s živým přenosem videa pro účely vzdálené reality a identifikuje požadavky na vzdálenou realitu nutné pro zprostředkování dobré zkušenosti uživatele. Dále pak zpracovává experimentální porovnání formátů kódování videa za účelem výběru nejvhodnějšího technologického řešení pro živý přenos videa ze skleníku.
Anotace v angličtině
This work discusses the contemporary state of smart greenhouse technologies and solutions for computer-mediated reality. It addresses the challenges of live video streaming for remote reality and identifies the requirements for high quality user experience in remote reality. Furthermore, it provides an experimental comparison of coding formats to determine a suitable technological solution in regards to the considerations of live video streaming from a greenhouse.
remote reality, video streaming, video coding format, smart greenhouse
Zásady pro vypracování
1. Seznamte se s aktuální problematikou využití vzdálené reality napříč různými obory.
2. Vypracujte informační přehled shrnující současný stav řešené problematiky.
3. Porovnejte používané technologie pomocí případových studií.
4. Navrhněte vhodné technologické řešení.
5. Experimentálně vyzkouší přenos obrazu přímo z hydroponického skleníku, nebo ekvivalentního prostředí.
6. Shrňte nabyté zkušenosti v závěru a doporučte vhodné směry budoucího vývoje.
Zásady pro vypracování
1. Seznamte se s aktuální problematikou využití vzdálené reality napříč různými obory.
2. Vypracujte informační přehled shrnující současný stav řešené problematiky.
3. Porovnejte používané technologie pomocí případových studií.
4. Navrhněte vhodné technologické řešení.
5. Experimentálně vyzkouší přenos obrazu přímo z hydroponického skleníku, nebo ekvivalentního prostředí.
6. Shrňte nabyté zkušenosti v závěru a doporučte vhodné směry budoucího vývoje.
Seznam doporučené literatury
1. GURBAN, Eugen Horatiu a Gheorghe-Daniel ANDREESCU. Greenhouse environment monitoring and control: State of the art and current trends. Environmental Engineering and Management Journal [online]. 2018, 17(2), 399-416. ISSN 1582-9596. Dostupné z: doi:10.30638/eemj.2018.041
2. MARQUES, Gonçalo, Diogo ALEIXO a Rui PITARMA. Enhanced Hydroponic Agriculture Environmental Monitoring: An Internet of Things Approach. RODRIGUES, Jo\ ao M. F., Pedro J. S. CARDOSO, Jânio MONTEIRO, Roberto LAM, Valeria V. KRZHIZHANOVSKAYA, Michael H. LEES, Jack J. DONGARRA a Peter M.A. SLOOT, ed. Computational Science – ICCS 2019 [online]. Cham: Springer International Publishing, 2019, 2019-06-08, s. 658-669. Lecture Notes in Computer Science. ISBN 978-3-030-22743-2. Dostupné z: doi:10.1007/978-3-030-22744-9_51
3. MAVRIDOU, Efthimia, Eleni VROCHIDOU, George A. PAPAKOSTAS, Theodore PACHIDIS a Vassilis G. KABURLASOS. Machine Vision Systems in Precision Agriculture for Crop Farming. Journal of Imaging [online]. 2019, 5(12). ISSN 2313-433X. Dostupné z: doi:10.3390/jimaging5120089
4. GUPTA, Himanshu a Roop PAHUJA. Estimating Morphological Features of Plant Growth Using Machine Vision. International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems [online]. 2019, 10(3), 30-53. ISSN 1947-3192. Dostupné z: doi:10.4018/IJAEIS.2019070103
5. KACIRA, M. a P. P. LING. Design and Development of an Automated and Non-contact Sensing System for Continuous Monitoring of Plant Health and Growth. Transactions of the ASAE [online]. 2001, 44(4). ISSN 2151-0059. Dostupné z: doi:10.13031/2013.6231
6. LING, P. P., G. A. GIACOMELLI a T. RUSSELL. Monitoring of plant development in controlled environment with machine vision. Advances in Space Research [online]. 1996, 18(4-5), 101-112. ISSN 02731177. Dostupné z: doi:10.1016/0273-1177(95)00866-D
Seznam doporučené literatury
1. GURBAN, Eugen Horatiu a Gheorghe-Daniel ANDREESCU. Greenhouse environment monitoring and control: State of the art and current trends. Environmental Engineering and Management Journal [online]. 2018, 17(2), 399-416. ISSN 1582-9596. Dostupné z: doi:10.30638/eemj.2018.041
2. MARQUES, Gonçalo, Diogo ALEIXO a Rui PITARMA. Enhanced Hydroponic Agriculture Environmental Monitoring: An Internet of Things Approach. RODRIGUES, Jo\ ao M. F., Pedro J. S. CARDOSO, Jânio MONTEIRO, Roberto LAM, Valeria V. KRZHIZHANOVSKAYA, Michael H. LEES, Jack J. DONGARRA a Peter M.A. SLOOT, ed. Computational Science – ICCS 2019 [online]. Cham: Springer International Publishing, 2019, 2019-06-08, s. 658-669. Lecture Notes in Computer Science. ISBN 978-3-030-22743-2. Dostupné z: doi:10.1007/978-3-030-22744-9_51
3. MAVRIDOU, Efthimia, Eleni VROCHIDOU, George A. PAPAKOSTAS, Theodore PACHIDIS a Vassilis G. KABURLASOS. Machine Vision Systems in Precision Agriculture for Crop Farming. Journal of Imaging [online]. 2019, 5(12). ISSN 2313-433X. Dostupné z: doi:10.3390/jimaging5120089
4. GUPTA, Himanshu a Roop PAHUJA. Estimating Morphological Features of Plant Growth Using Machine Vision. International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems [online]. 2019, 10(3), 30-53. ISSN 1947-3192. Dostupné z: doi:10.4018/IJAEIS.2019070103
5. KACIRA, M. a P. P. LING. Design and Development of an Automated and Non-contact Sensing System for Continuous Monitoring of Plant Health and Growth. Transactions of the ASAE [online]. 2001, 44(4). ISSN 2151-0059. Dostupné z: doi:10.13031/2013.6231
6. LING, P. P., G. A. GIACOMELLI a T. RUSSELL. Monitoring of plant development in controlled environment with machine vision. Advances in Space Research [online]. 1996, 18(4-5), 101-112. ISSN 02731177. Dostupné z: doi:10.1016/0273-1177(95)00866-D
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
ilustrace, grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Diplomant prezentoval před komisí svou bakalářskou práci.
Prezentace působila vyváženě, student vystihl hlavní body práce.
Následně byl student seznámen s posudky vedoucího a oponenta bakalářské práce.
Komise vznesla k obhajobě následující dotazy:
1) prof. Bíla: Jakým způsobem jste užil zdroje odkazované v seznamu literatury?
2) prof. Bíla: Proč je důležitá rychlost zpracování?
3) Dr. Sysala: Jakým způsobem jste nastavoval překódování videa?
4) Dr. Sysala: Jaký datový tok jste použil?
5) doc. Adámek: Rozlišujete u videa zdravotní stav rostliny?
Diplomant dotazy zodpověděl bez problémů.