Informace o kvalifikační práci Zavedení monitoringu výrobních a logistických procesů s využitím interního lokalizačního systému ve společnosti AGD PRINT s.r.o.
Diplomová práca je zameraná na zavedenie monitoringu výrobných a logistických procesov s využitím lokalizačného systému v spoločnosti AGD Print s.r.o. Hlavným cieľom je zvýšenie spoľahlivosti zberu dát o 50%. Pre splnenie cieľa boli využité nástroje priemyselného inžinierstva a program Power BI. Teoretické východiská práce sú z oblasti výrobného procesu, projektového riadenia, Industry 4.0 a monitorovania a merania výkonnosti. Praktická časť je vypracovaná s využitím metódy DMAIC, v ktorej analytická časť odhaľuje nedostatky za pomoci kontingenčných tabuliek a Ishikawa diagramu. Podstatou návrhovej časti je návrh opatrení, ktoré vedú k naplneniu hlavného cieľa práce. Prínosom práce je zefektívnenie monitoringu výrobných a logistických procesov prostredníctvom zníženia chybovosti pri zbere dát, návrh opatrení, ktoré zamedzia chybám zo strany pracovníkov pri zbere dát a návrh platformy Power BI s vydefinovaním KPIs.
Anotace v angličtině
The Master's thesis is focused on Introduction to Monitoring Production and Logistics Processes by Using the Internal Localization System in the Company AGD PRINT s.r.o. The aim of the work is to increase reliability of collected data by 50%. To meet the goal, the methods of industrial engineering and the program Power BI were used. The theoretical basis of this work is in the field of production process, project management, Industry 4.0 and performance measurement. The practical part is processed with the use of method DMAIC, in which analytical part provides and reveals deficiencies with the use of contingency tables and Ishikawa diagram. The essence of the proposal part is to propose measures, which lead to the fulfilment of the main goal of the work. The benefit of this work is efficiency improvement of monitoring production and logistics processes by reduction of error rate during collection of data, proposal of measures which prevent operators from doing mistakes during collection of data and proposal of Power BI with KPIs.
Klíčová slova
MacTrack DMAIC, Power BI, KPIs
Klíčová slova v angličtině
MacTrack, DMAIC, Power BI, KPIs
Rozsah průvodní práce
94 s.
Jazyk
CZ
Anotace
Diplomová práca je zameraná na zavedenie monitoringu výrobných a logistických procesov s využitím lokalizačného systému v spoločnosti AGD Print s.r.o. Hlavným cieľom je zvýšenie spoľahlivosti zberu dát o 50%. Pre splnenie cieľa boli využité nástroje priemyselného inžinierstva a program Power BI. Teoretické východiská práce sú z oblasti výrobného procesu, projektového riadenia, Industry 4.0 a monitorovania a merania výkonnosti. Praktická časť je vypracovaná s využitím metódy DMAIC, v ktorej analytická časť odhaľuje nedostatky za pomoci kontingenčných tabuliek a Ishikawa diagramu. Podstatou návrhovej časti je návrh opatrení, ktoré vedú k naplneniu hlavného cieľa práce. Prínosom práce je zefektívnenie monitoringu výrobných a logistických procesov prostredníctvom zníženia chybovosti pri zbere dát, návrh opatrení, ktoré zamedzia chybám zo strany pracovníkov pri zbere dát a návrh platformy Power BI s vydefinovaním KPIs.
Anotace v angličtině
The Master's thesis is focused on Introduction to Monitoring Production and Logistics Processes by Using the Internal Localization System in the Company AGD PRINT s.r.o. The aim of the work is to increase reliability of collected data by 50%. To meet the goal, the methods of industrial engineering and the program Power BI were used. The theoretical basis of this work is in the field of production process, project management, Industry 4.0 and performance measurement. The practical part is processed with the use of method DMAIC, in which analytical part provides and reveals deficiencies with the use of contingency tables and Ishikawa diagram. The essence of the proposal part is to propose measures, which lead to the fulfilment of the main goal of the work. The benefit of this work is efficiency improvement of monitoring production and logistics processes by reduction of error rate during collection of data, proposal of measures which prevent operators from doing mistakes during collection of data and proposal of Power BI with KPIs.
Klíčová slova
MacTrack DMAIC, Power BI, KPIs
Klíčová slova v angličtině
MacTrack, DMAIC, Power BI, KPIs
Zásady pro vypracování
Úvod
Definujte cíle práce a použité metody zpracování práce.
I. Teoretická část
Zpracujte teoretické poznatky vztahující se k uvedené problematice procesního řízení a řízení výroby.
II. Praktická část
Proveďte analýzu součásneho stavu podnikových procesů pomocí dat z interního lokalizačního systému.
Na základě výsledků analýzy vypracujte návrh modelu sledování výkonnosti podnikových procesů.
Proveďte zhodnocení navrženého řešení.
Závěr
Zásady pro vypracování
Úvod
Definujte cíle práce a použité metody zpracování práce.
I. Teoretická část
Zpracujte teoretické poznatky vztahující se k uvedené problematice procesního řízení a řízení výroby.
II. Praktická část
Proveďte analýzu součásneho stavu podnikových procesů pomocí dat z interního lokalizačního systému.
Na základě výsledků analýzy vypracujte návrh modelu sledování výkonnosti podnikových procesů.
Proveďte zhodnocení navrženého řešení.
Závěr
Seznam doporučené literatury
BROCKE, Jan vom and Michael Rosemann. Handbook on Business Process Management 1: Introduction, Methods and Information Systems. Second Edition. Berlin: Springer, 2015, 727 s. 978-3-642-45099-0. CHROMJAKOVÁ, Felicita. Průmyslové inženýrství: trendy zvyšování výkonnosti štíhlým řízením procesů. Žilina: Georg, 2013, 116 s. ISBN 978-80-8154-058-5. PARMENTER, David. Key Performace Indicators: Developing, Implementing and Using Winning KPIs. Third Edition. New Jersey: Wiley-Blackwell, 2015, 448 s. ISBN 978-1-118-92510-2. SVOZILOVÁ, Alena. Zlepšování podnikových procesů. Praha: Grada, 2011, 232 s. ISBN 978-80-247-3938-0.
Seznam doporučené literatury
BROCKE, Jan vom and Michael Rosemann. Handbook on Business Process Management 1: Introduction, Methods and Information Systems. Second Edition. Berlin: Springer, 2015, 727 s. 978-3-642-45099-0. CHROMJAKOVÁ, Felicita. Průmyslové inženýrství: trendy zvyšování výkonnosti štíhlým řízením procesů. Žilina: Georg, 2013, 116 s. ISBN 978-80-8154-058-5. PARMENTER, David. Key Performace Indicators: Developing, Implementing and Using Winning KPIs. Third Edition. New Jersey: Wiley-Blackwell, 2015, 448 s. ISBN 978-1-118-92510-2. SVOZILOVÁ, Alena. Zlepšování podnikových procesů. Praha: Grada, 2011, 232 s. ISBN 978-80-247-3938-0.
Přílohy volně vložené
ne
Přílohy vázané v práci
ilustrace, grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Vedoucí práce: Ing. Denisa Hrušecká, Ph.D., hodnocení známkou: A
Oponent práce: doc. Ing. Petr Briš, CSc., hodnocení známkou: C
Otázky vedoucího práce: 1) Při analýze dat jste vycházela z dat sbíraných v období 1. 2. 2021 až 31. 3. 2021. Je to dostatečné časové rozpětí k provedení závěrů? Zodpovězeno zcela. 2) V čase, kdy jste práci ve společnosti zpracovávala, měla firma již zaveden lokalizační systém Mactrack. Máte informace, proč se rozhodla právě pro tento typ lokalizačního systému? Zodpovězeno zcela.
Otázky oponenta práce: 1) Na str. 11 uvádíte, že „hlavným cieľom diplomovej práce je zvýšenie spoľahlivosti zbieraných dát o 50 % “. Jak jste spolehlivost sběru dat posuzovala? Zodpovězeno zcela. 2) Proč nemáte ve slabých stránkách SWOT analýzy uvedeno, že sběr dat je nespolehlivý? Zodpovězeno zcela. 3) Na str. 83 uvádíte, že „realizáciou všetkých navrhnutých riešení bude fungovať celý systém a spoľahlivosť zbieraných dát by mala byť 100 %. Vďaka tomu sa naplní aj cieľ diplomovej práce, ktorým je zvýšenie spoľahlivosti zbieraných dát o 50 %.“ Prosím o vysvětlení. Kde je uvedeno, že před začátkem projektu byla spolehlivost jen 50 %? Zodpovězeno zcela.
Další otázky:
doc. Ing. Michal Šimon, Ph.D., Jak vypadá zmíněný tag? Zodpovězeno zcela. Kolik má firma aktivně využívaných tagů a jak dlouho vydrží nabité? Zodpovězeno zcela. Jak funguje výměna nabitých a vybitých tagů? Zodpovězeno zcela.
Ing. Monika Horáková, Ph.D., Na základě čeho byl zvolen cíl v podobě zvýšení spolehlivosti dat? Zodpovězeno zcela.
Ing. Eva Juřičková, Ph.D., Jaká je průběžná doba výroby zakázek? Zodpovězeno částečně.
Ing. Michal Pivnička, Ph.D., Jak probíhá propojení tagů se zakázkou? Zodpovězeno zcela. Data do PowerBI se budou načítat automaticky, a v dávkách nebo průběžně? Zodpovězeno částečně.