V této rešeršní práci se zaměřuji na možnosti automatického třídění potravinových obalů z odpadu. Uvádím zde k tomu běžně využívané metody pro separaci a identifikaci jednotlivých materiálů. Je zde rozebráno i využití umělé inteligence jakožto rozhodovacího prvku identifikace materiálů. Představuji také zařízení některých výrobců, které lze pro tyto potřeby využít, a příklady reálných systémů uvedených do provozu.
Anotace v angličtině
This literature survey focuses on options for automated sorting of food packaging from waste streams. Commonly used methods for separation identification of individual materials are presented in this work. The usage of artificial intelligence as a decision-maker for the identification of materials is analyzed here as well. Devices from some manufacturers are also presented which can be used for these purposes, and examples of real systems that have been put into operation.
V této rešeršní práci se zaměřuji na možnosti automatického třídění potravinových obalů z odpadu. Uvádím zde k tomu běžně využívané metody pro separaci a identifikaci jednotlivých materiálů. Je zde rozebráno i využití umělé inteligence jakožto rozhodovacího prvku identifikace materiálů. Představuji také zařízení některých výrobců, které lze pro tyto potřeby využít, a příklady reálných systémů uvedených do provozu.
Anotace v angličtině
This literature survey focuses on options for automated sorting of food packaging from waste streams. Commonly used methods for separation identification of individual materials are presented in this work. The usage of artificial intelligence as a decision-maker for the identification of materials is analyzed here as well. Devices from some manufacturers are also presented which can be used for these purposes, and examples of real systems that have been put into operation.
Porovnat dostupné a systémy z hlediska účinnosti, ekonomiky.
Výsledky přehledně sepsat do formy bakalářské práce.
Seznam doporučené literatury
[1] Sereda, T.G., Kostarev, S.N. Development of automated control system for waste sorting (2019) IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 537 (6), art. no. 062012
[2] Dharmana, M.M., Usha Mahathi, L.N., Indarapu, A., Mohan Reddy, B.H. Plastic Segregation Machine Using Audio Signal Analysis (2019) Proceedings of the 3rd International Conference on Electronics and communication and Aerospace Technology, ICECA 2019, art. no. 8821842, pp. 982-985
[3] Kokoulin, A.N., Yuzhakov, A.A., Tur, A.I., Knyazev, A.I. The optical method for the plastic waste recognition and sorting in a reverse vending machine (2019) International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM, 19 (4.1), pp. 793-800
[4] Gruber, F., Grählert, W., Wollmann, P., Kaskel, S. Classification of black plastics waste using fluorescence imaging and machine learning (2019) Recycling, 4 (4), art. no. 40
[5] Tong, X., Tao, D., Lifset, R. Varieties of business models for post-consumer recycling in China (2018) Journal of Cleaner Production, 170, pp. 665-673
Seznam doporučené literatury
[1] Sereda, T.G., Kostarev, S.N. Development of automated control system for waste sorting (2019) IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 537 (6), art. no. 062012
[2] Dharmana, M.M., Usha Mahathi, L.N., Indarapu, A., Mohan Reddy, B.H. Plastic Segregation Machine Using Audio Signal Analysis (2019) Proceedings of the 3rd International Conference on Electronics and communication and Aerospace Technology, ICECA 2019, art. no. 8821842, pp. 982-985
[3] Kokoulin, A.N., Yuzhakov, A.A., Tur, A.I., Knyazev, A.I. The optical method for the plastic waste recognition and sorting in a reverse vending machine (2019) International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM, 19 (4.1), pp. 793-800
[4] Gruber, F., Grählert, W., Wollmann, P., Kaskel, S. Classification of black plastics waste using fluorescence imaging and machine learning (2019) Recycling, 4 (4), art. no. 40
[5] Tong, X., Tao, D., Lifset, R. Varieties of business models for post-consumer recycling in China (2018) Journal of Cleaner Production, 170, pp. 665-673
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
-
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Student představil komisi výsledky své bakalářské práce. Poté byla komise seznámena s posudky a hodnocením vedoucího a oponenta (hodnocení vedoucího: A - výborně, hodnocení oponenta: B - velmi dobře). V rámci posudků byly studentovi položeny následující dotazy oponenta:
1. Na straně 18 uvádíte jako jednu z metod pro identifikaci materiálů XRF. Pro jaké materiály je tato metoda vhodná?
2. Na straně 9 uvádíte, že recyklace plastů vede ke snížení závislosti na fosilních palivech a tím ke sníženi emisi oxidu uhličitého. Můžete tuto souvislost podrobněji vysvětlit?
3. Dle názvu práce měla byt práce zaměřena na ''odpady obsahující obaly na potraviny'', nicméně popisované principy a zařízeni se zdají byt univerzální téměř pro jakýkoliv typ odpadu. V čem dle Vašeho názoru spočívá specifičnost odpadních obalů na potraviny?
ZODPOVĚZEN ZCELA
Poté byla vedena diskuze o bakalářské práci, během které byly jednotlivými členy komise položeny následující dotazy:
Mgr. Martina Bučková, Ph.D.: Lze recyklované materiály použít znovu jako obaly v potravinářství?
ZODPOVĚZEN ZCELA
Student prokázal hluboké teoretické znalosti dané problematiky a schopnost jejich aplikace. Obhajoba diplomové práce byla přesvědčivá a úplná. Na otázky komise odpovídal pohotově, věcně a správně.