Tato diplomová práce se zabývá analýzou výrobních a zkušebních dat ABB divize transformátorů pomocí data miningu. Diplomová práce je dělena na dva ucelené bloky. V teoretické části je nejprve uvedena problematika data miningu a KDD. Dále se práce podrobněji zabývá předzpracováním dat a detailně rozebírá deset nejdůležitějších algoritmů data miningu. V analytické a praktické části se práce věnuje konkrétním datům, resp. jejich popisu, předzpracování a analýze. Na závěr jsou zhodnocené výsledky.
Anotace v angličtině
This thesis analyzes the production and testing data of ABB transformer division by means of data mining. The thesis is divided into the two comprehensive blocks. In the theoretical part, there is at first presented issue of data mining and KDD. Further there is closely discussed preprocessing and analyzed ten most important data mining algorithms in detail. The analytical and practical part deals with the data for knowledge discovery, it's description, preprocessing and analysis. At conclusion, the results are evaluated.
Klíčová slova
Data mining, Analýza, Výroba, Zkušebna, Získávání Znalostí v Databázích
Klíčová slova v angličtině
Data mining, Analysis, Production, Testing, Knowledge Discovery in Database
Rozsah průvodní práce
97
Jazyk
CZ
Anotace
Tato diplomová práce se zabývá analýzou výrobních a zkušebních dat ABB divize transformátorů pomocí data miningu. Diplomová práce je dělena na dva ucelené bloky. V teoretické části je nejprve uvedena problematika data miningu a KDD. Dále se práce podrobněji zabývá předzpracováním dat a detailně rozebírá deset nejdůležitějších algoritmů data miningu. V analytické a praktické části se práce věnuje konkrétním datům, resp. jejich popisu, předzpracování a analýze. Na závěr jsou zhodnocené výsledky.
Anotace v angličtině
This thesis analyzes the production and testing data of ABB transformer division by means of data mining. The thesis is divided into the two comprehensive blocks. In the theoretical part, there is at first presented issue of data mining and KDD. Further there is closely discussed preprocessing and analyzed ten most important data mining algorithms in detail. The analytical and practical part deals with the data for knowledge discovery, it's description, preprocessing and analysis. At conclusion, the results are evaluated.
Klíčová slova
Data mining, Analýza, Výroba, Zkušebna, Získávání Znalostí v Databázích
Klíčová slova v angličtině
Data mining, Analysis, Production, Testing, Knowledge Discovery in Database
Zásady pro vypracování
Vypracujte literární rešerši na dané téma.
Prostudujte a popište jednotlivé nejrozšířenější data mining techniky.
Navrhněte vhodný způsob přípravy dat.
Proveďte analýzu výrobních a zkušebních dat ABB divize transformátorů pomocí data miningu.
Proveďte rozbor dosažených výsledků.
Zásady pro vypracování
Vypracujte literární rešerši na dané téma.
Prostudujte a popište jednotlivé nejrozšířenější data mining techniky.
Navrhněte vhodný způsob přípravy dat.
Proveďte analýzu výrobních a zkušebních dat ABB divize transformátorů pomocí data miningu.
Proveďte rozbor dosažených výsledků.
Seznam doporučené literatury
HAN, Jiawei, Micheline KAMBER a Jian PEI. Data mining: concepts and techniques. 3rd ed. Waltham: Elsevier, c2012, xxxv, 703 s. ISBN 978-0-12-381479-1.
LINOFF, Gordon a Michael J BERRY. Data mining techniques: for marketing, sales, and customer relationship management. 3rd ed. Indianapolis: Wiley, c2011, xl, 847 s. ISBN 978-0-470-65093-6.
SKALSKÁ, Hana. Data mining a klasifikační modely. Vyd. 1. Hradec Králové: Gaudeamus, 2010, 154 s. ISBN 978-80-7435-088-7.
ABRAHAM, Ajith. Foundations of computational intelligence. Berlin: Springer, c2009, x, 397 s.:. ISBN 978-3-642-01090-3.
ABRAHAM, Ajith, Aboul Ella HASSANIEN a André Carlos Ponce de Leon Ferreira CARVALHO. Foundations of computational intelligence. Berlin: Springer, c2009, xiii, 394 s.:. ISBN 978-3-642-01087-3.
LABERGE, Robert. Datové sklady: agilní metody a business intelligence. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2012, 350 s. ISBN 978-80-251-3729-1.
MAIMON, Oded Z a Lior ROKACH. Data mining and knowledge discovery handbook. 2nd ed. New York: Springer, 2010, xx, 1285. ISBN 978-0-387-09823-4.
NISBET, Robert, John F ELDER a Gary MINER. Handbook of statistical analysis and data mining applications. Boston: Elsevier Academic Press, 2009, xxxiv, 824 s. ISBN 978-0-12-374765-5.
Seznam doporučené literatury
HAN, Jiawei, Micheline KAMBER a Jian PEI. Data mining: concepts and techniques. 3rd ed. Waltham: Elsevier, c2012, xxxv, 703 s. ISBN 978-0-12-381479-1.
LINOFF, Gordon a Michael J BERRY. Data mining techniques: for marketing, sales, and customer relationship management. 3rd ed. Indianapolis: Wiley, c2011, xl, 847 s. ISBN 978-0-470-65093-6.
SKALSKÁ, Hana. Data mining a klasifikační modely. Vyd. 1. Hradec Králové: Gaudeamus, 2010, 154 s. ISBN 978-80-7435-088-7.
ABRAHAM, Ajith. Foundations of computational intelligence. Berlin: Springer, c2009, x, 397 s.:. ISBN 978-3-642-01090-3.
ABRAHAM, Ajith, Aboul Ella HASSANIEN a André Carlos Ponce de Leon Ferreira CARVALHO. Foundations of computational intelligence. Berlin: Springer, c2009, xiii, 394 s.:. ISBN 978-3-642-01087-3.
LABERGE, Robert. Datové sklady: agilní metody a business intelligence. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2012, 350 s. ISBN 978-80-251-3729-1.
MAIMON, Oded Z a Lior ROKACH. Data mining and knowledge discovery handbook. 2nd ed. New York: Springer, 2010, xx, 1285. ISBN 978-0-387-09823-4.
NISBET, Robert, John F ELDER a Gary MINER. Handbook of statistical analysis and data mining applications. Boston: Elsevier Academic Press, 2009, xxxiv, 824 s. ISBN 978-0-12-374765-5.
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Diplomant odprezentoval před komisí hlavní cíle a výsledky své diplomové práce. Součástí prezentace nebyla praktická ukázka. Následně byl student seznámen s posudky vedoucího a oponenta diplomové práce. Diplomant postupně odpověděl na otázky oponenta práce.
Komise vznesla k obhajobě následující dotazy:
1) Prof. Dostál: Jaké je využití Vašich výsledků v dané firmě?
2) Prof. Dostál: Konzultoval jste uvedený problém s managementem firmy?
3) Dr. Šeneřík: Používal jste nejnovější literaturu při vypracování Vaší práce?
Student na položené dotazy reagoval a zodpověděl je s mírnými obtížemi.