Práca prostredníctvom vhodne zvolených štatistických charakteristík analyzuje náhodné procesy. Kvantifikuje zmeny štatistických charakteristík náhodného signálu s normálnym rozdelením po prechode lineárnou sústavou. Sústava sa řiež premeriava pseudonáhodným binárnym signálom a na základe korelačnej analýzy sa odvodzuje impulzná funkcia. Stacionárnost sa skúma na súbore realizácií náhodného signálu. Všetky parciálne úlohy sú spracované vo forme laboratórnych zadaní a výstupných vzorových protokolov.
Anotace v angličtině
The aim of the thesis is to use an appropriate statistical characteristics for analysis of random processes. Change of the statistical characteristics of random signal is analysed after passing through the linear systém. The system is analysed for the pseudo-random binar signal as well. Finally the analysis is realized on ensamble of random processes. All the particular aims of the thesis are performed in the form of laboratory exercises as well..
Klíčová slova
stochastický proces, štatistické charakteristiky, korelačné funkcie, hustota pravdepodobnosti, distribučná funkcia
Klíčová slova v angličtině
stochastic proces, statistical characteristic, corelation methods, distribution function, density distribution function
Rozsah průvodní práce
68 s
Jazyk
CZ
Anotace
Práca prostredníctvom vhodne zvolených štatistických charakteristík analyzuje náhodné procesy. Kvantifikuje zmeny štatistických charakteristík náhodného signálu s normálnym rozdelením po prechode lineárnou sústavou. Sústava sa řiež premeriava pseudonáhodným binárnym signálom a na základe korelačnej analýzy sa odvodzuje impulzná funkcia. Stacionárnost sa skúma na súbore realizácií náhodného signálu. Všetky parciálne úlohy sú spracované vo forme laboratórnych zadaní a výstupných vzorových protokolov.
Anotace v angličtině
The aim of the thesis is to use an appropriate statistical characteristics for analysis of random processes. Change of the statistical characteristics of random signal is analysed after passing through the linear systém. The system is analysed for the pseudo-random binar signal as well. Finally the analysis is realized on ensamble of random processes. All the particular aims of the thesis are performed in the form of laboratory exercises as well..
Klíčová slova
stochastický proces, štatistické charakteristiky, korelačné funkcie, hustota pravdepodobnosti, distribučná funkcia
Klíčová slova v angličtině
stochastic proces, statistical characteristic, corelation methods, distribution function, density distribution function
Zásady pro vypracování
V teoretické části práce popište základní statistické charakteristiky vhodné pro popis náhodných signálů.
Simulujte průchod náhodného signálu s normálnym rozdelením vhodně zvolenou lineární soustavou. Porovnejte základní statistické charakteristiky vstupního a výstupního signálu. Stejným způsobem proměřte rovněž reálnou tepelnou soustavu a vyhodnoťte statistické charakteristiky signálů.
Simulujte soubor realizací náhodného procesu jako odezvu lineárního systému na vstupní náhodný signál s normálním rozdělením. Navrhnete a realizujte způsob ověření stacionárnosti náhodného procesu s využitím vhodně zvolených statistických charakteristik.
Proměřte simulační model i reálnou soustavu rovněž preudonáhodným binárním signálem. Realizujte korelační analýzu na základe naměžených a nasimulovaných signálů.
Realizujte v prostředí Matlab/Simulink.
Navrhnete zadání laboratorních úloh a vypracujte vzorové protokoly.
Zásady pro vypracování
V teoretické části práce popište základní statistické charakteristiky vhodné pro popis náhodných signálů.
Simulujte průchod náhodného signálu s normálnym rozdelením vhodně zvolenou lineární soustavou. Porovnejte základní statistické charakteristiky vstupního a výstupního signálu. Stejným způsobem proměřte rovněž reálnou tepelnou soustavu a vyhodnoťte statistické charakteristiky signálů.
Simulujte soubor realizací náhodného procesu jako odezvu lineárního systému na vstupní náhodný signál s normálním rozdělením. Navrhnete a realizujte způsob ověření stacionárnosti náhodného procesu s využitím vhodně zvolených statistických charakteristik.
Proměřte simulační model i reálnou soustavu rovněž preudonáhodným binárním signálem. Realizujte korelační analýzu na základe naměžených a nasimulovaných signálů.
Realizujte v prostředí Matlab/Simulink.
Navrhnete zadání laboratorních úloh a vypracujte vzorové protokoly.
Seznam doporučené literatury
ZAPLATÍLEK, Karel a Bohuslav DOŇAR. MATLAB: začínáme se signály. Praha: BEN - technická literatura, 2006. 271s., ISBN 80-7300-200-0
OPPENHEIM, Alan., WILLSKY, Alan. Signals and Systems. N.J. USA: Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1997, 957s. ISBN 0-13-814757-4
Bobál Vladimír. Identifikace systémů. Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, 2009,128s., ISBN 978 - 80 - 7318 - 888 - 7
Noskievič, Petr. Modelování a identifikace systémů. Montanex, Ostrava, 1999,276 s., ISBN: 80-7225-030-2
KAY, Steven. Fundamentals of Statistical Signal processing: Estimation Theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall,Inc., 1993, 595s. ISBN 978-0135041352
Seznam doporučené literatury
ZAPLATÍLEK, Karel a Bohuslav DOŇAR. MATLAB: začínáme se signály. Praha: BEN - technická literatura, 2006. 271s., ISBN 80-7300-200-0
OPPENHEIM, Alan., WILLSKY, Alan. Signals and Systems. N.J. USA: Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1997, 957s. ISBN 0-13-814757-4
Bobál Vladimír. Identifikace systémů. Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, 2009,128s., ISBN 978 - 80 - 7318 - 888 - 7
Noskievič, Petr. Modelování a identifikace systémů. Montanex, Ostrava, 1999,276 s., ISBN: 80-7225-030-2
KAY, Steven. Fundamentals of Statistical Signal processing: Estimation Theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall,Inc., 1993, 595s. ISBN 978-0135041352
Přílohy volně vložené
-
Přílohy vázané v práci
ilustrace, grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ne
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Student odprezentoval před komisí hlavní cíle a výsledky své bakalářské práce. Následně byl seznámen s posudky vedoucího a oponenta bakalářské práce a poté zodpověděl dotazy uvedené v posudcích.
Komise vznesla k obhajobě následující dotazy a připomínky:
1) Ing. Navrátil, P.: Jaký SW jste použil k měření reálné soustavy?
2) prof. Tůma, J.: Přenosová funkce byla s proměnnou "z", tj. diskrétní přenos?
3) Ing. Navrátil, P.: Pro určení diskrétního přenosu jste určil možností SW MATLAB?